課程目標
- 認知面向（AI 運作與偏見覺察）：能理解生成式 AI 會根據資料集中的重複規律產生結果，並指出訓練資料過於單一時，容易造成同質化輸出與偏見。
- 技能面向（Prompt 設計與修正）：能運用四步咒語卡撰寫並修正 Prompt，調整本次生成方向，產出較能展現多元之美的角色圖像，並留下數位反思證據。
- 情意面向（批判思考與科技主體性）：能以批判思考態度面對 AI 輸出，不盲從生成結果，並體認人類在科技使用中具有引導多元與公平價值的責任。
教師課後省思
【遇到的問題與對策】
問題一：教學時間緊湊與生圖沉迷：在第一次教學實施時，發現生成式 AI 對國小學生具有極高吸引力，學生容易沉迷於反覆產圖，且個別操作與數位工具切換速度不一，明顯壓迫到後半段概念建構、文字反思與同儕互評的時間。
對策：調整課堂節奏與操作策略。在活動一中，由全班同步的極簡生圖切入，利用 Padlet 瞬間放大同質化現象，免去繁瑣的多次嘗試；在活動四則嚴格採取「限縮生圖次數」與「限制時間管理」策略，要求完成 1-2 次修正後即選出代表作上傳。若課堂時間仍不足，將較完整的差異化反思與互評改為課後作業，確保課內能聚焦於「辨識問題、理解機制」的核心素養。
問題二：數位工具產出之教學技術選擇：測試 Padlet 內建 AI 時發現，在極簡指令下常因帳號間產出幾乎完全相同的圖片，不利於觀察「大體特徵同質，細部略有差異」的數據輸出傾向。
對策：改採用 Raphael AI 作為課堂初始生圖工具。實測證實，其在相同提示詞下，能呈現出皆為主流審美但姿態各異的豐富圖像，集中投影時能更精準地引導學生探討「大數據資料集分布不均」的資訊現象。
【學生學習成效與亮點】
本課程成功促使學生的科技角色從「被動接收者」轉化為「主動引導者」。從 Padlet 的實作成果中，令人驚艷地看見高年級學生已展現 AI 素養的萌芽。學生不再只是盲目盲從 AI 的輸出，而是開始具備批判、質疑科技的意識。
許多學生在四步驟咒語卡的引導下，成功在 Prompt 中加入魔法關鍵字，將「美」的範疇從表層皮相（白皙、精緻、苗條），轉向內在特質、專注美、努力美以及照顧
生命的溫柔（例如：戴圓眼鏡專心呵護小花的男孩、努力練習灌籃或踢足球的運動員、溫馨照顧老人的日常）。學生學會了以更精確、公平的文字描述，介入並修正科技的輸出方向。
【未來的教學規劃與課程推廣建議】
深化語文與藝術跨領域協同：目前的 40 分鐘設計已能完成核心 AI 素養的奠基，但學生的反思文字在時間限制下仍有部分流於表層。未來規劃與語文領域及藝術領域協同，將本次生成的「多元之美角色」拉長發酵時間，延伸為角色故事書寫、短篇繪本創作或跨領域策展，深化學生對公平與多元價值的理解。
融入在地文化與自身經驗：在推廣或後續教案延伸中，將引導學生將在地族群特徵、社區文化景觀（如臺東在地意象）與自身的真實經驗寫入 Prompt。讓學生明白：不需要迎合主流網路數據，我們自己最真實、最日常的樣貌，同樣具有科技無法取代的美，且完全值得被科技魔鏡看見。