不盲信、不盲從：與AI協作的關鍵心法

隨著AI的能力演進，我們能更信任AI嗎？我們能讓AI做判斷嗎？

試想一個情境：你草擬了作文的A、B兩個版本，因為拿不定主意哪一篇比較好，便詢問AI的意見：「哪篇比較好？」
● AI跟你分析兩篇文章的優缺點，但你還是無法判斷。
● 你說：「選A版怎麼樣，敘事比較能引起共鳴。」AI立刻回你：「很好的選擇，A版很真摯感人。」
● 你改口：「但B版好像比較有氣勢？」AI馬上附和：「也很棒，B版的力道更足、論點更有力。」
● 後來，幫忙閱讀、提供建議的同學說B版偏題了，AI馬上認同：「同學說得對，確實偏題了，我幫你重改。」
● 將修改完的 B 版提交給老師後，老師的評語是「與題意不合」，而且老師指出的方向跟修改前的版本類似。
● 你向AI抗議，AI立刻低頭：「對不起，是我搞錯了，老師說的沒錯，原本的版本比較切題。」接著把文章改回原始的版本。

在短短幾次來回中，AI多次改口，你偏向誰，它就迎合誰。當你提到「老師」的角色時，AI會直接將這個權威角色意見當成最高級，並全盤推翻前面的說法。由此可以看出AI其實是沒有中心思想的，甚至可以說是有點諂媚。

那我們是不是不該信任AI？

我的答案是我們不需要信任AI，我們需要做的是讓AI提供足夠多的資訊跟分析，來讓我們信任我們跟AI協作出來的成果。

AI可以查資料、分析並提供資訊，像是分析題意，提供類似主題的範例文章，我們在吸收這些資訊後，才能來決定要讓AI繼續改哪一個版本，最後把哪一篇作文交出去。

AI很強大，它可以幫我們省下動手做的時間，但它省不了我們做決定的時間。

而做決定的能力，還是得透過不斷地學習、吸收，無法判斷一篇文章是否是好文章，是因為自己對「好」的想像很模糊，提升自己對「好」的理解，會幫助我們在跟AI互動的時候，給足AI需要的脈絡，減少AI帶來的雜訊，取得我們需要的資訊。